根据统计，全国电动自行车保有量约3亿多辆，且每年以10%左右的速度在增长。伴随着电动自行车数量的增长，也给交通管理带来了新的困难与挑战。
一、监管困难，长久以来，在交通管理中对电动自行车的管理一直是个棘手的问题，不让行，不怕机动车，不服从管理的现象已习以为常，难以形成有效的监管形式，也成为交通管理的一大顽疾。
二、电动自行车驾驶人交通安全意识薄弱，从相关电动自行车事故分析统计来看，造成交通事故的主要原因就是交通法制观念和交通安全意识薄弱。
三、法律政策缺失，针对电动自行车的管理没有形成统一的标准，各级地市针对电动自行车的通行、违法查处没有依据可寻。
随着人工智能技术的发展，利用非现场执法手段对电动车违法行为进行管理，不仅能有效遏制交通违法行为，还能减少现场查处警力的投入，减轻管理工作压力，有效保障人民群众安全出行。

• 违法行为自动抓拍

  系统能够自动检测电动自行车的交通违法行为，并进行有效的识别和抓拍。

• 提高驾驶人出行安全

  通过非现场交通违法行为管控，提高市民自觉遵守交通法规意识，从而降低交通事故发生率。

• 提高交通部门管理效率

  建立健全完善的交通治理体系，往智能化、精细化方向发展，营造安全、畅通、文明的出行环境，为交通组织管理和优化，提供参考依据和数据支撑。